大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于matlab神经网络算法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍matlab神经网络算法的解答，让我们一起看看吧。
MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的？
BP神经网络是最基本、最常用的神经网络，Matlab有专用函数来建立、训练它，主要就是newff()、train()、sim()这三个函数，当然其他如归一化函数mapminmax()、其他net的参数设定（lr、goal等）设置好，就可以通过对历史数据的学习进行预测。附件是一个最基本的预测实例，本来是电力负荷预测的实例，但具有通用性，你仔细看看就明白了。
matlab神经网络工具箱分别怎么用？
1单击apps，在搜索框中输入neu，下方出现了所有神经网络工具箱。neural net fitting 是我们要使用的神经网络拟合工具箱。
2 在下界面中点击next 3 单击load example data set，得到我们需要的测试数据。
到此，以上就是小编对于matlab神经网络算法的问题就介绍到这了，希望介绍关于matlab神经网络算法的2点解答对大家有用。
（图片来源网络，侵删）
