大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于神经网络matlab的问题，于是小编就整理了4个相关介绍神经网络matlab的解答，让我们一起看看吧。
神经网络研究与应用这块用python好还是用matlab好？
研究神经网络比较浅的话，推荐matlab；研究深的话，推荐python。
python的好处是胶水语言，语法简单，上手快，各种第三方库和开源代码都可以直接用，且支持跨平台。而matlab还是偏工程算法开发。
另外，对神经网络的研究来说，matlab虽有神经网络工具箱，但当你自己建立比较深的网络时就有些麻烦了。而如tensorflow，caffe等比较有名的神经网络架构，都有python接口，可以站在巨人肩膀上深入。
matlab神经网络工具箱分别怎么用？
1单击apps，在搜索框中输入neu，下方出现了所有神经网络工具箱。neural net fitting 是我们要使用的神经网络拟合工具箱。
2 在下界面中点击next 3 单击load example data set，得到我们需要的测试数据。
（图片来源网络，侵删）
matlab中的bp神经网络怎么调用？
matlab中调用bp神经网络的指令有newff和sim，用这两个指令即可完成bp神经网络的调用，调用语句格式如下:
net=newff（a，b）
y=sim（net，a）
（图片来源网络，侵删）
matlab的神经网络对数学建模的作用很大吗？
神经网络本身就是数学的逼近模型，网络最早是由数学中的函数逼近技术而来，按照统计学规律，组合成线性叠加网络，从中分析出一些现实中高度非线性的模型，神经网络本身就是个数学建模，只是经过整理后更容易进行工程实践了，至于预测那是当然可以的
到此，以上就是小编对于神经网络matlab的问题就介绍到这了，希望介绍关于神经网络matlab的4点解答对大家有用。
