大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于bp人工神经网络的问题，于是小编就整理了4个相关介绍bp人工神经网络的解答，让我们一起看看吧。
为什么说人工神经网络是一个非线性系统？如果bp神经网？
神经元的广泛互联与并行工作必然使整个网络呈现出高度的非线性特点。在客观世界中，许多系统的输入与输出之间存在着复杂的非线性关系，对于这类系统，往往很难用传统的数理方法建立其数学模型。
设计合理地神经网络通过对系统输入输出样本对进行自动学习，能够以任意精度逼近任何复杂的非线性映射。
神经网络的这一优点能使其可以作为多维非线性函数的通用数学模型。
该模型的表达式非解析的，输入输出数据之间的映射规则由神经网络在学习阶段自动抽取并分布式存储在网络的所有连接中。具有非线性映射功能的神经网络应用十分广阔，几乎涉及所有领域。
多层感知器和bp神经网络解决异或问题有什么不同？
BP神经网络，指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。 多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，可以解决任何线性不可分问题。 不要把算法和网络搞混了。
小波网络什么意思？
小波神经网络（W***elet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。
它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，大大简化了训练，具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。
“小波神经网络”的应用：1、在影像处理方面，可以用于影像压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高解析度等。2、在信号分析中的应用也十分广泛。
它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘侦测等。3、在工程技术等方面的应用。
Ann是什么意思？
n.
安;女子名;
例句
From basic principle of ANN, the paper gets the feasibility of using ANN in bridge construction control and raises BP neural network as construction control model.
从人工神经网络基本原理出发，确定了其在大跨度桥梁施工控制应用中的可行性，提出以BP神经网络作为实桥施工的基本预测控制模型。
到此，以上就是小编对于bp人工神经网络的问题就介绍到这了，希望介绍关于bp人工神经网络的4点解答对大家有用。
