大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于matlab 神经网络的问题，于是小编就整理了3个相关介绍matlab 神经网络的解答，让我们一起看看吧。
matlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络？
使用神经网络工具箱可以非常简便地实现网络建立和训练，实例代码如下：；
%% BP算法function Out=bpnet(p,t,p_test)%p,t为样本需要提前组织好global S1net=newff(minmax(p),[S1,8],{'tansig','purelin'},'trainlm')
; %trainlm训练函数最有效%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm')
;%新版用法net.trainParam.epochs=1000;net.trainParam.goal=0.00001;net.trainParam.lr=0.01;net.trainParam.showWindow = false; %阻止训练窗口的弹出net.trainParam.showCommandLine = false; %阻止训练窗口的弹出net=train(net,p,t)
;Out=sim(net,p_test)
;end；上面的代码不完整，完整的带训练样本数据的程序见附件。
matlab的神经网络对数学建模的作用很大吗？
神经网络本身就是数学的逼近模型，网络最早是由数学中的函数逼近技术而来，按照统计学规律，组合成线性叠加网络，从中分析出一些现实中高度非线性的模型，神经网络本身就是个数学建模，只是经过整理后更容易进行工程实践了，至于预测那是当然可以的
matlab中神经网络激活函数怎么设置？
由于各个网络层的作用的不同，选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般***用 logsig purelin 隐含层***用 tansig logsig 同时要注意设置其他属性如最小梯度min_grad 等等
到此，以上就是小编对于matlab 神经网络的问题就介绍到这了，希望介绍关于matlab 神经网络的3点解答对大家有用。
