卷积网络,神经卷积网络

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于卷积网络的问题，于是小编就整理了1个相关介绍卷积网络的解答，让我们一起看看吧。

1. 卷积神经网络和循环神经网络区别？

卷积神经网络和循环神经网络区别？

简单来说，卷积神经网络和循环神经网络都是深度学习的重要框架。区别就在循环层上：卷积神经网络没有时序性的概念，输入直接和输出挂钩；循环神经网络具有时序性，当前决策跟前一次决策有关。

举个例子，进行手写数字识别的时候，我们并不在意前一个决策结果是什么，需要用卷积神经网络；而自然语言生成时，上一个词很大程度影响了下一个词，需要用循环神经网络。

到此，以上就是小编对于卷积网络的问题就介绍到这了，希望介绍关于卷积网络的1点解答对大家有用。