大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于卷积神经网络cnn的问题，于是小编就整理了4个相关介绍卷积神经网络cnn的解答，让我们一起看看吧。
特朗普和CNN是怎样的关系？是不是反对党支持的媒体？
美国媒体分两个阵营，蓝色阵营属民主党派属自由派相对倾左向，其中美国新闻网CNN就是属蓝色阵营比较亲民主党派，特郎普属于共和党派，也属保守派属红色阵营倾右向，特郎普的通俄门事件就是CNN爆的料，一直穷追猛打，搞到特郎普狼狈不堪难以应对，特郎普的施政和行事风格，均被民主党和CNN诟病和质疑，特郎普对***以前执政时，所签各项协议和合约基本全部废除和不履行，其行为确实毫无人性也不理智，其中伊核协议，巴黎气候协议，国内医改等等，CNN一直都对其谴责和负面报道，之间积怨太深美国的所谓民主弊病暴露无遗，相互指责诋毁攻击不断，势如水火不容。谢谢邀请！
cnn卷积神经网络中的卷积核怎么确定？
卷积参数是模型学习出来的，卷积是图像处理常用的方法给定输入图像在输出图像中每一个像素是输入图像中一个小区域中像素的加权平均，其中权值由一个函数定义。常见的3×3，但为什么是3X3，并没有理论依据通过大量的实践测试得来的，这个大小好用核中每个参数的值是通过训练得来的训练网络旳过程也是训练参数的过程。
卷积参数是模型学习出来的，卷积核的大小以及个数是人工来确定的，二维卷积卷积核大小一般是1*1，3*3，5*5，7*7这样奇数的。卷积核的个数就是网络的channel数，常见的128 256 512这种，需要根据具体任务确定。
另外最近神经网络自动搜索结构非常火，最有名的就是谷歌的NASnet，***用某种启发式遍历来寻找对于特定数据集最优的网络结构
卷积核(filter)一般是3D多层的，除了面积参数, 比如3x3之外, 还有厚度参数H（2D的视为厚度1). 还有一个属性是卷积核的个数N。
卷积核的厚度H, 一般等于前层厚度M(输入通道数或feature map数). 特殊情况M > H。
卷积核的个数N, 一般等于后层厚度(后层feature maps数，因为相等所以也用N表示)。
卷积核通常从属于后层，为后层提供了各种查看前层特征的视角，这个视角是自动形成的。
卷积核厚度等于1时为2D卷积，对应平面点相乘然后把结果加起来，相当于点积运算；
卷积核厚度大于1时为3D卷积，每片分别平面点求卷积，然后把每片结果加起来，作为3D卷积结果；1x1卷积属于3D卷积的一个特例，有厚度无面积, 直接把每片单个点乘以权重再相加。
CNN中文意思是什么？
CNN是美国"有线电视新闻网", 以提供即时电视新闻报导而闻名,是Cable News Network的英文缩写.另加美国其他几大电视广播公司的缩写：ABC:American Broadcasting CompanyNBC:National Broadcasting CompanyCBS:Columbia Broadcasting SystemESPN:Entertainment and Sports Provider NetworkHBO:Home Box Office
cnn是什么媒体？
CNN（Cable News Network）是一家美国的有线电视新闻频道，成立于1980年，总部位于亚特兰大。CNN是全球最大的24小时新闻网络之一，通过电视、互联网和移动设备向观众提供全球范围内的新闻报道和实时资讯。
作为一家国际性的新闻机构，CNN涵盖了各种领域的新闻报道，包括政治、经济、科技、文化、体育等。它在全球范围内拥有广泛的新闻***编团队和记者网络，致力于报道和分析国内外重要***和新闻故事。
除了新闻报道，CNN还制作和播出各类新闻节目和专题节目，包括政论辩论、***访节目、财经节目等。此外，CNN还通过其官方网站和移动应用程序提供在线新闻内容，使观众可以随时随地获取最新的新闻信息。
总的来说，CNN是一家以电视为主要媒介的国际新闻机构，致力于提供全球范围内的新闻报道和实时资讯。
到此，以上就是小编对于卷积神经网络cnn的问题就介绍到这了，希望介绍关于卷积神经网络cnn的4点解答对大家有用。
