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CPN+神经网络与BP+网络有何联系和不同?
CPN（CCSDS Principle Net）是指CCSDS主网，CPN是CCSDS空间数据系统概念中最重要的部分。CPN是CCSDS空间数据系统概念中最重要的部分。它起空间计划数据管理网的作用， 能提供端到端的数据流通， 以支持空间任务用户。
用途不同 前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络和RBF网络。
连接方式不一样。卷积神经网络由卷积层、池化层和全连接层组成，卷积层通过卷积操作来提取输入数据的特征，池化层用于降低特征图的维度，全连接层用于将特征映射到输出类别。
bp神经网络原理
bp基本原理是： 利用前向传播最后输出的结果来计算误差的偏导数，再用这个偏导数和前面的隐藏层进行加权求和，如此一层一层的向后传下去，直到输入层（不计算输入层），最后利用每个节点求出的偏导数来更新权重。
BP网络是一种具有3层或3层以上的阶层型神经网络。上、下层之间各神经元实现全连接，即下层的每一个神经元与上层的每一个神经元都实现权连接，而每一层各神经元之间无连接。
BP神经网络是怎样的一种定义？看这句话：一种按“误差逆传播算法训练”的多层前馈网络。BP的思想就是：利用输出后的误差来估计输出层前一层的误差，再用这层误差来估计更前一层误差，如此获取所有各层误差估计。
BP神经网络被称为“深度学习之旅的开端”，是神经网络的入门算法。各种高大上的神经网络都是基于BP网络出发的，最基础的原理都是由BP网络而来，另外由于BP神经网络结构简单，算法经典， 是神经网络中应用最广泛的一种。
什么是BP神经网络?
1、BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
2、属于监督学习。在监督学习中，模型通过使用标记的数据进行训练，学习输入和输出的映射关系。BP神经网络是一种常见的前馈神经网络，通过反向传播算法进行训练。训练过程中，输入数据通过网络向前传播，计算每个神经元的输出。
3、BP神经网络 BP （Back Propagation）神经网络是一种神经网络学习算法，全称基于误差反向传播算法的人工神经网络。 如图所示拓扑结构的单隐层前馈网络，一般称为三层前馈网或三层感知器，即：输入层、中间层（也称隐层）和输出层。
4、BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。
5、一般说L层神经网络，指的是有L个隐层，输入层和输出层都不计算在内的 [6] 。BP神经网络模型训练的学习过程由信号的 正向传播 和误差的 反向传播 两个过程组成。
BP人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成；具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。
该网络优点如下：信息分布存储：人脑存储信息的特点是利用突触效能的变化来调整存储内容，即信息存储在神经元之间的连接强度的分布上，bp神经网络模拟人脑的这一特点使信息以连接权值的形式分布于整个网络。
BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识别和分类训练。最本质的区别可以说是学习方法不同，或者说模型的优化方法不同。
bp神经网络的优点
1、该网络优点如下：信息分布存储：人脑存储信息的特点是利用突触效能的变化来调整存储内容，即信息存储在神经元之间的连接强度的分布上，bp神经网络模拟人脑的这一特点使信息以连接权值的形式分布于整个网络。
2、优点：（1）能够自适应、自主学习。这是BP算法的根本以及其优势所在，BP算法根据预设的参数更新规则，不断地调整神经网络中的参数，以达到最符合期望的输出。（2）拥有较强的非线性映射能力。（3）严谨的推导过程。
3、经过学习能够把样本隐含的特征和规则分布在神经网络的连接权上。
4、多层前向BP网络的优点：网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂非线性映射的功能。
bp算法在人工神经网络中的作用是什么?
1、***用BP算法的前馈神经网是神经网络在各个领域中应用最广泛的一种，已经成功解决了大量实际问题。BP网的广泛应用，归因于其主要能力：具有非线性映射能力、泛化能力与容错能力。
2、BP算法（Backpropagation算法）是一种用于训练人工神经网络的反向传播算法。它是一种基于梯度下降的优化算法。BP算法通过计算网络输出与目标输出之间的误差，并根据误差调整网络的权重和偏置，以使得网络的输出尽可能接近目标输出。
3、因此，BP算法的历史意义：明确地否定了明斯基等人的错误观点，对神经网络第二次***具有决定性意义。这一点是说BP算法在神经网络领域中的地位和意义。
4、对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。
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